TEMA PRESENTADO EN XLI
CONVENCIÓN Y EXPOATAM 2019
¿MÁS RENDIMIENTO DE CAMPO O MÁS POL EN CAÑA? …
CIENCIA DE DATOS APLICADA A ZAFRA 2019.
MORE FIELD PERFORMANCE OR MORE POL IN CANE? ...
DATA SCIENCE APPLIED TO ZAFRA 2019.
JUAN CARLOS OLIVO SÁNCHEZ
qfb.olivo@gmail.com
labcepsa@gmail.com
¿Por qué se realizó el estudio?
1.
Porque ante las debilidades y las amenazas en la
agroindustria azucarera Mexicana, existen riesgos en algunos productores de
caña, de que sus cultivos de caña no sean rentables.
2.
Porque existen oportunidades tendientes a mejorar el
rendimiento de campo y la pol en caña, generándose una divergencia de criterios
sobre la operación del campo cañero.
3.
Porque la Ciencia de Datos aplicada es una herramienta
vigente, que de forma objetiva, genera información valiosa para la toma de
decisiones rentables.
¿Cómo se realizó el estudio?
1.
Mediante una indagación de información oficial de libre
acceso que consistió en la recopilación de 3 parámetros finales: Rendimientos
de campo, pol en caña y rendimiento agroindustrial; de los 50 ingenios de
México que laboraron durante la zafra 2019.
2.
Se realizó una regresión múltiple con los 3 parámetros
seleccionados, ordenando a los 50 ingenios de acuerdo a las toneladas de caña industrializada
por hectárea de superficie.
3.
Se encontró una ecuación de regresión múltiple que
corresponde al comportamiento real del rendimiento agroindustrial en función
del rendimiento de campo y de la pol en caña.
Los resultados obtenidos son:
- Se determina que el rendimiento de campo (T. caña /
Ha) tiene una correlación alta directamente proporcional al rendimiento
agroindustrial (T. azúcar / Ha).
- Se observa que la pol en caña, tiene una correlación
baja directamente proporcional al rendimiento agroindustrial (T. azúcar /
Ha).
- El tratamiento de datos genera un término
independiente constante negativo.
Las
conclusiones obtenidas del estudio son:
- La regresión múltiple obtenida, sí corresponde al
comportamiento real de los 3 parámetros relacionados con el rendimiento
agroindustrial, de los 50 ingenios de la zafra 2019 en México.
- Para mejorar la rentabilidad del campo, deberá darse
prioridad a la mejora en el rendimiento de campo, para ello cada comité de
producción cañera debe evaluar sus procesos operativos, encontrar los factores principales que
contribuyan al incremento de las T. de caña / Ha y fijar parámetros de
contratación adecuados para alcanzar metas mejores en cada zafra.
- Dos ingenios presentan valores de rendimiento
agroindustrial que varían significativamente de la ecuación de regresión
múltiple, son casos atípicos al comportamiento Nacional, que indican la
necesidad de evaluar otros factores específicos con impacto en su
rentabilidad.
Palabras
clave: Asesor, Campo, Ciencia de datos, Pol en caña, Regresión múltiple, Rentabilidad.
Keywords: Advisor, Field, Data Science, Pol in Cane,
Multiple Regression, Profitability.
